数学是强基计划的第一学科。39所强基高校中，绝大多数都开设了数学与应用数学专业。但各校培养方案差异极大，有的走纯数学路线，有的直接对标人工智能和芯片。
江苏招生考试网小编整理了强基计划数学与应用数学招生院校名单、培养方案及转段和未来就业发展方向，供意向报考强基数学的考生家长参考，一起来看！
招生院校名单
2026年共有31所高校开展了数学与应用数学强基专业，是开设范围最广的强基专业之一。其中，北大、中科大、哈工大、西交大、东南大学数学类专业中均包含数学与应用数学专业。
数学与应用数学的培养方向分为两类：一类是纯数学方向，由数学学院或理学院负责，侧重数学理论学习和数学问题研究，目标是培养数学科研人才。第二类是交叉培养方向，部分高校将数学与应用数学与人工智能、智能科学、信息安全等领域结合，由工科院系或跨学科平台承担培养。
以下为强基计划招生数学与应用数学专业院校名单：
强基数学与应用数学专业培养方案
1、课程体系：核心课程高度一致
各校数学强基的核心课程设置差别不大，基本覆盖数学主流分支。以中国科学技术大学为例，专业基础课程33学分、专业核心课程至少30学分，核心课程包括数学分析、线性代数、几何学基础、代数学基础、数学强基讨论班等。上海交通大学在此基础上增加了“强基专业研讨”系列课程，并设置了代数、几何、分析、计算、统计五大核心模块，以及新材料、机械工程、先进制造、信息安全、智能科技五大交叉模块。
图源上海交通大学2026年强基计划数学与应用数学专业培养方案
2、学制模式：三种主流路径
目前主流学制模式有三种：
（1）“3+1+X”本博衔接模式，以浙江大学为例，3年为本科基础阶段，1年为本研衔接阶段，X为直博或硕博阶段。国防科技大学同样采用“3+1+X”模式，X表示通过转段进入研究生阶段。
（2）“3+5”本博衔接模式，上海交通大学、南开大学数学强基计划实行本博衔接培养，学习年限为“3+5”，从第四学年开始学生按照直博生培养方案进行研究生课程学习。
（3）“2+1+X”模式，同济大学实施“2+1+X”人才培养体系，即2年通专基础、1年专业核心与交叉课程、X为1至6年本研衔接专业学习与学术创新。
3、导师制与科研训练
多数高校为强基班学生配备学术导师。中科大通过“数学强基讨论班”从大一就开始培养学生的科研讨论能力。浙江大学强调“在顶尖科学家的全过程指导下，开展沉浸式、实战化的创新能力培养。中山大学则为强基班本科生每人配备一位学术带头人作为学术导师，学生可在大学后期提前进入研究生课程学习和导师的科研课题研究。
转段及就业方向
1、留在数学学科深造——最直接的路径
山东大学2026年强基转段通知显示，数学学院接收的硕士和博士专业包括：基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、运筹学与控制论、信息安全、金融数学与金融工程、统计学。
2、跨学科转段至工科领域——变化大、选择多
中科大数学与应用数学专业强基培养方案表明，获得转段资格的数学专业强基生能在化学、天文学、大气科学、信息与通信工程、核科学与技术等众多专业范围内进行选择。哈尔滨工业大学数学类（智能科学方向）强基生进入研究生阶段后，主要在计算机科学与技术学科培养，也可在力学、信息与通信工程、控制科学与工程、网络空间安全、集成电路科学与工程等领域交叉培养。
哈工大2026高招咨询问答
中科大数学与应用数学（强基计划）专业培养方案
重庆大学明确规定，数学与应用数学专业学生可跨学科转段至软件芯片、先进制造、智能科技等相关领域攻读硕士生或直博生。武汉大学数学与统计学院的转段范围包括：在本院继续攻读数学相关专业，或跨学科申请理学类相关专业及网络空间安全、人工智能、关键软件、基础医学、公共卫生等专业。
3、转段的条件与淘汰机制——转段并非“自动保研”
上海交通大学的转段基本条件包括：修完前三学年执行计划中的课程，仅允许一门次课程不及格且须重修通过，全国大学英语六级成绩不低于425分。转段需经过报名申请、资格审核、综合考核、志愿确认等环节，综合考核考查综合素质、学习动机和创新思维。
上海交通大学2022级强基计划本科生转段工作办法
大连理工大学2025年的数据显示，数学与应用数学专业20人转段比例100%，但不同专业转段到博士的比例存在差异。这说明“100%转段率”的背后，硕博结构才是真正需要关注的指标。
大连理工大学2025年强基计划转段跨专业流向（部分）
转段方向的选择，本质上取决于本科阶段的课程结构。如果目标是转段到人工智能或芯片方向，本科期间是否修过相关交叉模块课程、是否有对应导师愿意接收，是最关键的两个因素。选校时应重点查看该校强基方案中是否设有明确的交叉课程模块。
4、未来深造就业去向——硕博毕业岗位高薪
而强基毕业生的第一去向不是就业，而是继续深造。强基培养以本硕博贯通深造为核心路径，数学强基尤其如此。深造后纯数学方向的强基毕业生主要面向高校和科研院所的基础理论研究岗位，也可在量子计算、航空航天、新能源等前沿领域从事技术研发工作。
交叉培养方向的强基毕业生更多进入产业界。就业面覆盖互联网科技大厂的研发岗位、金融行业的量化分析和风险建模、通信领域的数据处理和系统开发。具有扎实数学基础的人才可从事数据分析师、算法工程师、软件设计、工程计算、网络安全等技术工作。
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