数学与应用数学专业有何内涵，又将带来怎样的发展前景？
今天，首都师范大学数学科学学院马雪松老师、王赫楠老师为大家深度解读数学与应用数学专业。
作者简介：马雪松，首都师范大学数学科学学院副院长、副教授，参加国家自然科学基金重点项目，主持北京市教委项目，发表期刊论文多篇，主要研究方向为基础数学。
王赫楠，首都师范大学数学科学学院党委副书记。
专业内涵
数学不只是公式
数学与应用数学专业是基础研究和科技创新的重要基石。它为人工智能、航空航天、生物医药、金融风控、大数据分析等关键领域提供底层算法与理论支撑，是突破“卡脖子”技术的核心动力。从城市规划到资源调配，从疫情防控到经济预测，数学的思维与方法推动着社会高效有序发展。数学公式是它反映研究对象的形式。
数学与诸多学科都产生密切的联系，运用好数学可以解决相关领域问题。因此应用数学日益成为促进科技发展的动力之一。
与相近专业的区别
区别于统计专业：后者基于数据的学科，注重统计素养的培养；本专业优势在于掌握统计方法和原理，应用统计方法对数据进行处理和分析。
区别于信息与计算专业：后者侧重于与信息科学、科学计算、运筹与控制等学科交叉；本专业优势在于掌握数学基本知识和理论，能够应用数学解决科学研究、信息处理、工程实际等问题。
培养目标
成为复合型数学人才
数学与应用数学专业面向数学学科和国家科技发展的未来，培养具有崇高理想信念，较强的数学素养与专业能力，突出的思辨创新能力，开阔的国际视野，具有竞争力的复合型数学人才。学生要具有扎实深厚的数学理论基础，掌握数学学科的方法和技能；具有较强的创新能力和知识更新能力，具备从数学角度发现和提出问题的能力、分析和解决问题的能力。学生要具有终身学习和专业发展意识，具有独立思考能力，同时具有反思意识，能够在数学学习中从专业本质进行反思，具备创新能力，掌握基本创新方法；能够通过团队协作、沟通合作等形式，实现自我专业提升和发展能力。
课程体系
学什么？怎么学？
核心基础：数学分析、高等代数、抽象代数、微分几何、常微分方程与动力系统、概率论等。
应用数学：代数表示论、实分析、复分析、泛函分析、偏微分方程、数理统计、拓扑学程序设计、数值分析等。
交叉特色课程：共形几何、机器学习与人工智能、大数据与科学计算等。
典型学习方式
名师团队与讲助模式：多数院校的学院构建由院士为首席科学家，以优秀学者和教学名师为核心，多位知名教授为骨干的校内一流师资团队，承担专业基础必修课教学。数学基础课程全部配备助教，实施主讲教师课堂授课、助教课下辅导的讲助授课模式。
能力培养与视野拓展：教师会指导学生参与“大学生数学竞赛”“数学建模竞赛”“人工智能竞赛”等提升知识融合和数学能力，同时通过组织“励新系列学术讲座”和丰富的小学期课程扩展学生学术视野。
科研驱动与项目制学习：院校会鼓励优秀学生参与“启研”项目，促进项目制学习，激发创新能力和培养交叉复合型人才。
学生发展路径
升学与就业方向
国内外深造：毕业生可选择在国内外优秀大学与研究所等机构攻读硕士、博士学位，深入研究特定方向。
学术界：毕业生会进入高校或科研院所从事教学与科研工作。
薪酬与发展：毕业生薪资跨度较大，就业覆盖金融、互联网、教育等领域，可从事算法、数据分析、教学等工作。
长远发展前景
基础研究是创新性的源泉。建设世界科技强国需要有长期和深厚的基础学科的积淀，这需要一批具有扎实数学基础、掌握现代数学科学的基础数学人才。不仅行业发展需要本科专业的学生，也需要一批基础数学和应用数学硕士、博士，数学与应用数学专业是此类人才培养的宽厚学科基础。
给高中生与家长的建议
专业所需能力与特质
兴趣与热情：从小学到中学，总有一批对数学有兴趣的学生。兴趣是学习最好的引路人，学生要保持热情，期待用努力实现自己的梦想。
综合素养：数学与其他学科产生越来越深厚的联系，中学阶段的物理、化学、生物、地理等都可能成为应用数学的新领域。
交流能力：数学专业学习除了需要学生拥有一定的想象力、创造力和逻辑思维外，宽阔的视野、良好的沟通交流能力，也日益成为助力学生成功的因素。
适合的学生画像
数学基础好，需要有独立思考的能力，对数学有兴趣，勇于面对困难的学生。
理性评估与选择
数学学习中难免遇到困难，学生要意识到“不完美是学习的常态，关键是如何面对”。
高中阶段的准备
能力培养：学生平时要注意思维能力训练和数学运算能力的训练。
拓展视野：学生可事先了解数学专业课程，培养学习兴趣。
高考选科指导
典型的选科组合是“物理+化学+X”（X可根据个人兴趣和学校优势选择）。必选物理+化学。
常见问题解答
Q1：数学与应用数学专业对物理和外语有什么要求？
A：专业基础课程中包含物理课程，专业方向课程中会涉及物理背景和物理问题，因此需要考生有良好的物理基础，对英语没有特殊要求。
Q2：数学与应用数学对今后从事人工智能相关研究有什么帮助？
A：人工智能正迅猛发展，数学是其中一块基石，具有优秀的数学专业基础有助于毕业生从事人工智能研究和创新开发。
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