人工智能的快速发展,也让相关领域人才需求大幅增长。招聘平台数据显示,今年二月份,算法工程师、机器学习、深度学习等岗位招聘量同比大幅增加,其中数据标注岗位招聘需求同比增长超50%。
目前,人工智能训练师主要从事标注类工作。随着市场需求激增,这个职业吸引了很多跨界求职者涌入,也带火了相关的职业培训。在深圳的一家AI训练师的培训机构,前来上课的学员来自各行各业。

据培训机构的负责人介绍,目前人工智能训练师主要从事标注类工作,可以细分为文本标注、图像标注、语音标注等类型,薪资在每月6000元到19000元不等。这两年,他们的培训业务已经从北京,拓展到了深圳、杭州和成都,但这还远远不能满足市场的需求,毕业的学员往往刚一上传简历,就被企业一抢而光。广东深圳某人工智能训练师培训机构校长 刘美芳:比如9点开放简历,我们同学一个小时之内可以接收到10多个回复,很多HR(人力资源部门)主动向他们打招呼,都不需要去投递。某招聘平台数据显示,今年春节后至今,数据标注类岗位招聘职位数量同比增长达56%。业内人士表示,随着大语言模型的快速发展,以及涉及的领域越来越多,人工智能训练师的需求还会继续增加。
人工智能训练师:数字时代的“教练”
人工智能训练师到底是如何工作的?服务于专业领域的大模型发展,对训练师又提出了哪些新的要求呢?在广东深圳南山的一家专门研发客服类大模型的科技公司内,人工智能训练师黄培慧正在和他的同事,对大模型展示的效果进行演练。黄培慧表示,大模型之所以能够准确回答顾客的提问,是因为前期已经给大模型输入了1000多条相似的问句。对他们来说,筛选顾客向客服人员提问的过程,就是做“标注”,而这些“问句”,就是“数据”,也叫“语料”。
除了这类面向公众服务的大模型,越来越多服务于专业领域的人工智能大模型发展也十分迅速。在广州市中山大学附属第六医院,病理科主任黄艳正在指导一家医疗类大模型的研发人员,对数字病理切片进行标注,为病理大模型提供训练数据。
作为专业度极高的垂类模型,医疗类大模型对数据的标注要求非常严格,为了确保数据的安全和准确,这类大模型的训练必须由医生等专业人士进行把关。
某医疗大模型研发科技公司副总裁 孙其功:一般都需要高年资的医学类专家来指点,或者是亲自上手来进行数据的标注,标错了有可能会产生误诊或漏诊的情况。
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